نجحت شركة DeepSeek الصينية في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم بتكاليف أقل بكثير مقارنة بمنافسيها، مما أثار ضجة كبيرة في أسواق التكنولوجيا وفتح أبوابًا لتحديات جديدة في هذا المجال.
لم يتطلب تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة DeepSeek سوى حوالي 6 ملايين دولار، وهو ما يعادل تقريبًا عُشر المبلغ الذي أنفقته شركة ميتا لتطوير أحدث تقنياتها في هذا المجال. وقد أثار هذا الإنجاز استغراب الكثيرين في صناعة الذكاء الاصطناعي، لا سيما أن الشركة الناشئة DeepSeek تمكنت من بناء نموذج قوي للغاية بتكلفة منخفضة بشكل ملحوظ.
استخدمت DeepSeek، وهي شركة ناشئة صينية، تقنيات مبتكرة في بناء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها DeepSeek R1، الذي تم تصميمه بتكلفة منخفضة مقارنةً بمنافسيها، ما أثار تساؤلات في الأسواق المالية وأعاد تحديد معايير تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
مع إطلاق النموذج الجديد DeepSeek-V3 في يناير 2025، الذي يحتوي على 671 مليار معلومة، أثبتت ديب سيك قدرتها على تقديم نظام أكثر كفاءة من منافسيها في السوق، مما جعلها لاعبًا رئيسيًا في صناعة الذكاء الاصطناعي.
كيف تم تقليل التكاليف؟
يرتبط النجاح الكبير لـديب سيك في تقليص التكاليف باستخدام 2000 شريحة فقط، بينما تستخدم الشركات الأخرى حوالي 16000 شريحة لتحقيق نفس الأداء. بهذا الشكل، تمكنت ديب سيك من تطوير نموذجها بتكلفة تقدر بـ 6 ملايين دولار فقط، أي عُشر تكلفة تقنيات الذكاء الاصطناعي المنافسة مثل تلك التي طورتها ميتا.
على الرغم من القيود الأمريكية على تصدير التكنولوجيا، استعانت ديب سيك بوحدات معالجة الرسوميات H800 من NVIDIA في تطوير نموذجها. لكن السر الحقيقي وراء هذا النجاح يكمن في بنية “Mixture of Expert” (MoE)، التي أُطلقت في يناير 2024، وهي تحتوي على 671 مليار معلومة.
الابتكار الرئيسي هنا هو أن النظام لا ينشط جميع المكونات دفعة واحدة، بل يعتمد على تنشيط الأجزاء اللازمة فقط، مما يقلل بشكل كبير من الهدر الحسابي. ويعمل هذا التصميم بشكل متكامل مع تقنية DeepSeekMLA التي تحسن استهلاك الذاكرة من خلال إعطاء الأولوية للمعلومات الأكثر أهمية.
تأثير DeepSeek في السوق
أدى إعلان ديب سيك في يناير 2025 عن نظام الذكاء الاصطناعي الجديد إلى تأثير كبير في الأسواق المالية، حيث شهد سعر سهم NVIDIA انخفاضًا حادًا نتيجة للتقدم الكبير الذي حققته DeepSeek، بالإضافة إلى المخاوف المتزايدة بشأن المنافسة من شركات أخرى مثل AMD وIntel، بالإضافة إلى الشركات الصينية.
ومع استراتيجية تسعير تنافسية للغاية تصل إلى 0.27 دولار لكل مليون رمز، فإن DeepSeek تواصل تقديم أفضل قيمة مقابل المال في سوق الذكاء الاصطناعي، مما يعزز من مكانتها في هذا القطاع المتطور.